평균과 중앙값, 같은 자료가 다르게 읽히는 이유
평균은 전체 합계를 개수로 나누고, 중앙값은 정렬한 가운데 위치를 읽으므로 큰 값 하나가 있을 때 결과가 달라집니다. 총량을 계산할 때는 평균을, 전형적인 수준을 설명할 때는 중앙값과 퍼짐을 함께 보며, 인원이 다른 집단은 가중평균으로 합칩니다.
개념 노트2026.10.16
3과목 연결 / 4편
데이터 분석
R 기초에서 통계와 가설검정, 예측 모델과 평가까지 이어서 공부합니다. 계산 과정을 따라가고 각 방법을 쓸 수 있는 조건을 확인합니다.
통계와 가설검정
분산과 표준편차, n과 n−1을 구분해서 계산하기
관심 대상 전체의 분산은 N으로, 표본으로 모집단 분산을 불편추정할 때는 n−1로 나눕니다. 같은 자료를 더하거나 곱한 뒤 분산과 표준편차가 어떻게 달라지는지 비교하면 분모뿐 아니라 단위까지 구분할 수 있습니다.
개념 노트2026.10.16
분석 모델과 평가
상관계수와 회귀분석, 관계 설명과 예측을 구분하기
상관계수는 두 변수의 선형 관계를 단위 없이 요약하고, 회귀계수는 설명변수 한 단위에 따른 예측값의 변화를 나타냅니다. 시간 단위를 분으로 바꾸면 기울기는 달라져도 상관계수는 유지되며, 어느 쪽도 그 자체로 인과성을 증명하지 않습니다.
개념 노트2026.10.16
정확도, 정밀도, 재현율을 혼동행렬의 분모로 구분하기
정확도는 전체, 정밀도는 양성으로 예측한 수, 재현율은 실제 양성 수가 분모입니다. 같은 메일 점수에서 임계값을 낮춰 비교하면 재현율은 유지되거나 높아지지만 정밀도는 높아졌다 낮아질 수도 있음을 확인할 수 있습니다.
개념 노트2026.10.16