데이터 분석
IQR 이상치 계산, 사분위수와 상자그림이 다른 이유
IQR은 Q3−Q1이며 Q1−1.5×IQR보다 작거나 Q3+1.5×IQR보다 큰 값을 이상치 후보로 봅니다. 같은 자료도 사분위수 계산법에 따라 후보 여부가 달라질 수 있고, 상자그림의 수염 끝은 울타리가 아니라 그 안의 실제 관측값입니다.
2026.10.20, 6분 읽기데이터분석 준전문가 학습 노트
헷갈리는 개념을 예제로 정리하고, 문제를 풀며 이해한 내용을 확인합니다.
처음 공부한다면, 이 순서로 →객관식 20문항을 풀고, 선택지별 해설과 오답을 확인하세요.
데이터 분석
IQR은 Q3−Q1이며 Q1−1.5×IQR보다 작거나 Q3+1.5×IQR보다 큰 값을 이상치 후보로 봅니다. 같은 자료도 사분위수 계산법에 따라 후보 여부가 달라질 수 있고, 상자그림의 수염 끝은 울타리가 아니라 그 안의 실제 관측값입니다.
2026.10.20, 6분 읽기데이터 분석
mean의 na.rm = TRUE는 이번 계산에서 결측값을 제외할 뿐 원본을 바꾸지 않습니다. 한 열만 제외하면 시간 평균이 약 43.33분, 두 열이 모두 채워진 행만 고르면 45분이 되는 예제로 계산 대상의 차이를 확인합니다.
2026.10.20, 6분 읽기데이터 분석
훈련 자료로 모델과 전처리 기준을 배우고 검증 자료로 설정을 고른 뒤 시험 자료로 최종 평가합니다. 전체 자료를 먼저 표준화하거나 시험 점수가 좋아질 때까지 설정을 바꾸면 평가 정보가 학습과 선택에 들어갈 수 있습니다.
2026.10.20, 5분 읽기데이터 분석
배깅은 복원추출한 표본마다 모델을 따로 학습하고, 부스팅은 앞 단계의 오류나 손실을 다음 학습에 반영합니다. 랜덤포레스트는 분할 후보 변수도 무작위로 골라 나무들의 유사성을 줄이며 변수 후보 수와 나무 수는 다릅니다.
2026.10.20, 5분 읽기데이터 분석
이진 로지스틱 회귀는 범주 1의 확률을 추정하므로 분류에 쓰이며, exp(계수)는 조건을 고정했을 때의 오즈비로 읽습니다. 오즈가 두 배여도 확률은 두 배가 아니며 출발 확률 0.2에서는 약 0.333으로 바뀝니다.
2026.10.20, 5분 읽기데이터 분석
참인 귀무가설을 기각하면 제1종 오류, 거짓인 귀무가설을 기각하지 못하면 제2종 오류이며 검정력은 1−β입니다. 같은 실제 차이에서 유의수준을 낮추는 경우와 표본 수를 늘리는 경우를 계산해 놓칠 확률이 어떻게 달라지는지 비교합니다.
2026.10.19, 6분 읽기지지도는 전체 거래, 신뢰도는 선행항이 있는 거래를 분모로 쓰고 향상도는 신뢰도를 후행항의 전체 비율로 나눕니다. 장바구니 100건을 직접 계산하면 규칙을 뒤집을 때 신뢰도만 달라지는 이유와 높은 신뢰도의 함정을 확인할 수 있습니다.
이항분포는 정해진 시행의 성공 횟수, 포아송분포는 정해진 구간의 발생 건수, 정규분포는 연속량의 구간 확률을 다룹니다. 관찰 대상에 맞는 분포를 고른 뒤 독립성, 성공확률, 발생률과 분포 가정을 확인해야 계산식을 쓸 수 있습니다.
데이터베이스는 저장과 조회의 기반이고, DW는 여러 출처를 공통 기준으로 통합한 분석용 시스템, 데이터 마트는 특정 주제나 부서에 범위를 맞춘 저장소입니다. OLTP와 OLAP는 용량이나 조회 여부보다 개별 거래와 분석이라는 처리 목적을 구분합니다.
AI 해설은 정의와 적용 조건을 공식 문서에서 확인한 뒤 작은 숫자로 직접 다시 계산해 보세요. 링크가 열리거나 같은 답을 여러 번 받았다는 사실만으로는 검증되지 않으며, 숫자가 맞아도 해석이 틀릴 수 있습니다.
숫자를 읽을 때는 무엇을 셌는지, 어느 값과 비교했는지, 어디까지 일반화할 수 있는지 확인합니다. 10%에서 12%로 바뀐 것은 2%포인트 상승이자 원래 비율 대비 20% 증가이며, 방문자 비율과 방문 횟수 비율도 분모가 다릅니다.
정밀도와 재현율을 바꿔 쓴다면 계산 전에 분모가 예측 양성인지 실제 양성인지 말로 적어 보세요. 같은 표에서 두 지표를 구하고 숫자 하나를 바꿔 다시 설명하면 공식을 알아보는 것과 새 문제에 적용하는 것을 구분할 수 있습니다.
정의를 외우는 데서 멈추지 않고, 다른 개념과 구별하는 기준과 계산 과정을 남깁니다. 학습용 예제와 공식 시험 자료를 구별하고, 오류를 고칠 때 수정일을 기록합니다.
편집 원칙 자세히 보기 →함께 다듬는 노트
틀린 계산, 어려운 표현, 다음에 읽고 싶은 주제를 알려주세요.